主要面向制药和医疗器械企业提供QMS+GMP咨询服务，提出和法律法规及系统匹配的优化建议； 负责制定GMP+QMS项目和咨询服务计划，领导项目组完成整个项目，包括文件生命周期管理、培训体系、质量体系实施和常见问题解决等； 提供药品生命周期全文档管理解决方案以及培训体系的咨询服务； 总结各类企业的实施经验制作为成功案例推广； 了解CSV验证，参与计算机验证管理/验证执行咨询服务（搭建验证管理体系，指导企业验证执行）。

全日制医学、药学或化学等相关专业，本科以上学历； 了解中国、欧洲、美国药监局相关法规指南； 熟悉GMP，有QA/QC 2年或以上相关工作经验的优先； 熟悉国外知名电子文档管理系统，了解质量管理系统； 思维清晰缜密，有较好的逻辑分析能力和沟通技巧，能够有力推动、协调工作的开展； 具备良好的团队协作精神，具有较强的学习能力和沟通能力； 具有英语听说读写能力； 具有一定宣讲能力且能适应短时出差。

负责企业数字化转型项目的售前支持，咨询规划、平台落地、运营实施、项目管理等工作； 对行业客户的业务进行挖掘，与客户沟通为其提供业务咨询、规划等咨询服务； 结合具体业务场景，提供基于业务与系统融合的解决方案，协作并推动实现数据化产品方案的业务实现；

全日制医学、药学或化学等相关专业，硕士及以上学历； 了解中国、欧洲、美国药监局生命健康产业相关法规与监管； 了解GMP及智能制造，有3年以上相关工作经验； 了解制药企业整体数字化，有过同类产品开发或者实施经验

负责产品的PC端、H5、小程序产品需求分析，确定产品的目标用户，制定产品的发展方向与计划，包括但不限于：产品规划、产品功能流程优化、用户体验优化； 负责根据行业趋势及业务特色制定、完善、执行产品的策略和规划，实现提升用户体验、用户留存等目标，与运营团队配合，推动产品的精细化运营； 能够对于B端用户的需求具有极强的洞察能力，能够独立深入思考与分析需求，提升产品友好度与吸引力。

深刻的洞察力，较强的独立思考能力和判断力; 3年以上B端产品经验，善于竞品分析，企业服务、SaaS产品开发等经验丰富者优先； 有深厚的产品、运营经验，能够配合市场营销工作； 计算机或相关专业本科及以上，有医药行业IT经验优先； 具有丰富的B端产品设计经验及一定的移动端产品经验，较好的抗压能力，较强的跨部门沟通能力，培养团队的协作能力； 思路开阔、逻辑严谨、自信乐观、学习能力强。

参与计算机化系统（QMS、WMS、ERP、MES等）验证项目的文件起草、修订等工作，包括但不限于各类风险评估文件、验证方案、验证脚本、验证报告等；参与信息化系统实施或验证项目的软件安装、软件测试及文件编写等工作；参与公司自主研发的各类信息管理系统的验证文件的撰写，或对已有的验证包进行更新，软件测试及日常维护管理工作。

计算机、生物、医药或药学本科及以上学历，具备一定的制药、计算机或QA相关专业背景；具有较强的文档编辑能力，能够与同事配合编写各类验证文件，如验证计划、风险评估、用户需求、测试脚本、验证报告等；能够适应短期的出差；能够按时、保质的完成上级交代的各项工作任务；具有良好的沟通能力；具备计算机化系统验证知识或参与过GxP合规系统验证工作的优先考虑；具备医药企业或医药工程行业QA/QC及工程部门的验证经验先考虑；了解GAMP5、ICH、GxP、GEP、21CFR Part 11、WHO等相关法规指南的优先考虑。

组织、落实对药物警戒法律法规的识别、评估；负责组织建立和维护药物警戒体系，开展产品上市前后药物警戒管理工作；负责不良反应信息的对外联系和处理、管理工作；负责组织开展收集、核实、分析、评价和按规定上报各类药品不良反应/事件和安全性报告（PSUR、年度报告等）工作，管理和维护药品不良反应监测数据；挖掘产品上市前后潜在风险，如有需要，提出说明书修订、重点监测和上市后研究等实施方案或改进措施，确保体系运行有效；提供药品不良反应监测相关技术指导、开展药物警戒相关教育培训。

具备医学、药学、流行病学或相关专业知识背景，本科以上学历。具有5年以上药物警戒相关工作经历；熟悉FDA、EMA、EDQM、ICH等发达国家的PV法规/指南，有大型CRO药物警戒工作背景者优先；有PV或ADR相关培训证书者优先，有国内外（Argus，Arisg等）药物警戒系统使用经验者优先；英语听说读写能力优秀者优先；有较好的逻辑分析能力和沟通技巧；较好的抗压能力，较强的跨部门沟通能力，培养团队的协作能力，且能适应短时出差。

负责大语言模型及相关人工智能算法的研究和开发，提升系统智能化水平； 设计和实现座舱、智驾相关智能算法或模型，解决复杂问题； 参与机器学习和自然语言处理项目； 优化算法性能，提升系统智能化水平；与项目团队合作，将AI技术应用到产品中； 指导团队成员，提升团队整体技术水平。

熟练掌握（至少一种）C/C++/CUDA/Python等编程语言；有一定并行计算或者加速优化的经验 了解GPU体系结构；最好有深度学习训练框架开发经验；有一定的research能力，能独立进行研究与开发工作。